人工智能技術(shù)應用人才培養(yǎng)簡介（專業(yè)代碼：510209）

培養(yǎng)目標

本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，適應經(jīng)濟發(fā)展和社會進步需要的人工智能應用型專業(yè)技術(shù)人才。畢業(yè)生能系統(tǒng)地熟悉本專業(yè)的基礎(chǔ)理論、基本技能，掌握基本的人工智能專業(yè)相關(guān)課程的基本理論，掌握相關(guān)計算機編程軟件和編程語言，主要包括java、python等。能夠在企事業(yè)單位從事人工智能應用專業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、圖像處理、工業(yè)檢測、智能設備等的開發(fā)、維護及管理工作的高素質(zhì)應用型技術(shù)人才。

主要課程

（1）python語言程序設計：《python語言程序設計》課程是一門基礎(chǔ)課，入門課程，適合于沒有接觸過任何編程語言的同學。本課程的教學目標是通過12周的學習，了解程序設計的基本方法、掌握python語言基本語法。學習完此門課程，同學們將會設計簡單程序，輕松編寫百余行代碼，為進一步學習python高階知識和技能打下堅實基礎(chǔ)。學習完此門課程，同學們將構(gòu)建計算思維，人人要具有初步思考與解決實際問題的編程能力。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》是軟件工程本科專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。課程的主要目的是使學生掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)理論和基本方法，提高學生對各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的程序設計能力，以及提高學生對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的實際運用能力。課程主要內(nèi)容包括線性表、棧和隊列、二叉樹、樹、圖、內(nèi)排序、文件管理和外排序、檢索、索引技術(shù)和分析技術(shù)。課程既包括基礎(chǔ)概念、基本方法的理論學習，也包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的c++語言實現(xiàn)，理論與和實踐并重。

（3）計算機視覺及應用：計算機視覺旨在拓寬學生的專業(yè)和學術(shù)視野，引導學生了解掌握計算機視覺領(lǐng)域基礎(chǔ)知識和熱點方向，為后續(xù)從事相關(guān)工作或?qū)W術(shù)研究奠定基礎(chǔ)。計算機視覺是一門研究用計算機來實現(xiàn)人類視覺功能的學科，其研究目標是使得計算機能夠?qū)δ繕诉M行分割、分類、識別、檢測、跟蹤和決策等。計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的重要領(lǐng)域，在工業(yè)界有廣泛的應用前景，也是科學研究中的一個富有挑戰(zhàn)性的研究方向，它包含領(lǐng)域廣，綜合性強，涉及圖像處理、模式識別、計算機科學、統(tǒng)計學、神經(jīng)生理學和認知科學等多門學科。通過本課程的學習，使學生了解計算機視覺的發(fā)展和應用，掌握學科基礎(chǔ)知識和經(jīng)典算法，培養(yǎng)分析解決相關(guān)問題的能力，為后續(xù)從事相關(guān)工作或?qū)W術(shù)研究奠定基礎(chǔ)。

（4）機器學習及應用：《機器學習與應用》課程提供機器學習的入門基礎(chǔ)講解，讓學生能夠較為全面地了解機器學習這門學科的各類問題和方法論，主要包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和數(shù)據(jù)降維的主要學習算法。此外，本課程強調(diào)學生的動手能力，要求學生通過編程練習和典型應用實例加深理解，同時對機器學習的一般理論，如計算學習理論、采樣理論等有所了解。要求學生具備基本編程基礎(chǔ)，熟悉matlab或python編程語言。

（5）深度學習及應用：本課程將全面的介紹近年發(fā)展起來的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術(shù)的基本概念，主要結(jié)構(gòu)，核心方法和關(guān)鍵應用。主要內(nèi)容包括:機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和算法，深度學習的主流結(jié)構(gòu)及多種不同的激活函數(shù)，深度學習的實用算法細節(jié)，深度學習的應用例子。

主要實訓項目

計算機組裝維護實訓、電工電子技術(shù)實訓、操作系統(tǒng)及網(wǎng)絡實訓、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析實訓、人工智能技術(shù)實訓、生產(chǎn)實習、頂崗實習（含畢業(yè)設計）

發(fā)展崗位